63 research outputs found

    Spontaneous Upbeat Nystagmus and Selective Anterior Semicircular Canal Hypofunction on Video Head Impulse Test: A New Variant of Canalith Jam?

    Get PDF
    : We describe a rare case of spontaneous upbeat nystagmus (UBN) attributable to a canalith jam involving the anterior semicircular canal (ASC) in a patient in whom comprehensive vestibular assessment was useful to identify the underlying pathomechanism. A 56-year-old woman with unsteadiness following repositioning procedures for left-sided benign paroxysmal positional vertigo (BPPV) presented with spontaneous UBN that showed slight right torsional components. A vestibular test battery detected isolated left ASC hypofunction on a video-head impulse test (Video-HIT). We postulated a persistent utriculopetal deflection of the left ASC cupula, which was attributable to entrapment of debris in a narrow canal tract, with consequent sustained inhibition of the ampullary afferents. Although spontaneous UBN receded after impulsive physical therapy, unsteadiness deteriorated into positional vertigo secondary to canalolithiasis involving the ipsilateral posterior canal. In our view, physical therapy possibly fragmented the canalith jam and released free-floating otoconia that eventually settled into the ipsilateral posterior canal. Video HIT revealed normalization of ASC hypofunction, and leftsided posterior canal canalolithiasis was successfully treated using appropriate repositioning procedures. We propose that a canalith jam involving the ASC should be considered in the differential diagnosis of spontaneous UBN, particularly in patients with a history of BPPV and isolated ASC hypofunction detected on video HIT

    The spatial variability in isotopic composition of surface snow and snowpits on the East Antarctic Ice Sheet

    Get PDF
    The water isotope composition of snow precipitations, archived in the Antarctic ice sheet every year, is an important proxy of climatic conditions. This signal depends on several parameters such as local temperature, altitude, moisture source areas and air mass pathways. However, especially in areas where snow accumulation is very low (as on the East Antarctic Plateau), the isotopic composition is affected by additional spatial variability induced by the interactions between the atmosphere and snow surface, and the pristine signal may be modified through isotopic exchanges, sublimation processes and mechanical mixing originated from wind action. Here, we present the isotopic composition (D and 18O) and the second-order parameter d-excess of surface snow and snowpit samples collected during the Italian-French campaign in Antarctica (2019-2020). The sampling sites cover the area from Dumont D'Urville to Concordia Station and from Concordia Station towards the South Pole (EAIIST – East Antarctic International Ice Sheet Traverse). These data, compared with a previous dataset of Antarctic surface snow isotopic composition (Masson-Delmotte et al. 2008), are analyzed to determine the variability of the spatial relationship between precipitation isotopic composition and local temperature in relation to geographical parameters (latitude, distance from the coast and elevation). The interpretation of these factors determining the isotope signature is the base to better define the amount of the effects caused by subsequent interaction between atmosphere and surface snow, and by the wind action. Understanding the spatial variability of this proxy, which strongly decreases the signal-to-noise ratio, could permit to improve the use of the “isotopic thermometer” to quantify past changes in temperature based on the stable isotopic record of deep ice cores

    Combined Inhibition of CDK4/6 and PI3K/AKT/mTOR Pathways Induces a Synergistic Anti-Tumor Effect in Malignant Pleural Mesothelioma Cells.

    Get PDF
    Malignant pleural mesothelioma (MPM) is a progressive malignancy associated to the exposure of asbestos fibers. The most frequently inactivated tumor suppressor gene in MPM is CDKN2A/ARF, encoding for the cell cycle inhibitors p16INK4a and p14ARF, deleted in about 70% of MPM cases. Considering the high frequency of alterations of this gene, we tested in MPM cells the efficacy of palbociclib (PD-0332991), a highly selective inhibitor of cyclin-dependent kinase (CDK) 4/6. The analyses were performed on a panel of MPM cell lines and on two primary culture cells from pleural effusion of patients with MPM. All the MPM cell lines, as well as the primary cultures, were sensitive to palbociclib with a significant blockade in G0/G1 phase of the cell cycle and with the acquisition of a senescent phenotype. Palbociclib reduced the phosphorylation levels of CDK6 and Rb, the expression of myc with a concomitant increased phosphorylation of AKT. Based on these results, we tested the efficacy of the combination of palbociclib with the PI3K inhibitors NVP-BEZ235 or NVP-BYL719. After palbociclib treatment, the sequential association with PI3K inhibitors synergistically hampered cell proliferation and strongly increased the percentage of senescent cells. In addition, AKT activation was repressed while p53 and p21 were up-regulated. Interestingly, two cycles of sequential drug administration produced irreversible growth arrest and senescent phenotype that were maintained even after drug withdrawal. These findings suggest that the sequential association of palbociclib with PI3K inhibitors may represent a valuable therapeutic option for the treatment of MPM

    I Jornada de Aulas Abiertas: Encuentro de Docentes de la Facultad de Ciencias Económicas

    Get PDF
    La Jornada de Aulas Abiertas quiere ser una oportunidad para que los docentes de la Facultad de Ciencias Económicas nos encontremos en un espacio de reflexión y revisión de nuestras prácticas, distendido, cálido y respetuoso, que nos permita compartir nuestras experiencias cotidianas en las aulas, tanto presenciales como virtuales. Es la posibilidad de conocernos, intercambiar, aprender y contagiarnos de las inquietudes y el entusiasmo que muchos docentes ponen en juego cotidianamente. En el marco de propuestas de enseñanza, se analizaron recursos multimediales, materiales de estudio, aulas virtuales, redes sociales, aplicaciones web, juegos y actividades de evaluación y coevaluación originales; también se abordaron problemáticas y propuestas para favorecer vinculaciones con la práctica profesional. Estas fueron algunas de las cuestiones abordadas y compartidas en las presentaciones de nuestros colegas. Distintas propuestas, pero siempre con el propósito de favorecer las oportunidades de aprendizaje de nuestros estudiantes. Esta publicación pretende ampliar el alcance de esta actividad. Es una invitación para que los y las docentes que participaron puedan revisar nuevamente aquellas actividades que les parecieron valiosas, o las que no pudieron presenciar. Y para aquellos/as que no tuvieron la posibilidad de estar presentes, puedan descubrir cuánto podemos hacer para que nuestros estudiantes aprendan más y mejor, y se animen a iniciar sus propios recorridos. Esperamos repetir este evento para seguir aprendiendo de las iniciativas de los/las docentes de nuestra Facultad, poder hablar de lo que nos preocupa y nos enorgullece, en particular de las propuestas que desarrollamos en el aula para favorecer la comprensión, promover el entusiasmo, abordar temas complejos y errores frecuentes de nuestros estudiantes. Desde el Área de Formación Docente y Producción Educativa queremos agradecer a las autoridades de nuestra Facultad por acompañarnos en este desafío y a los/las docentes que estuvieron presentes compartiendo sus experiencias.Fil: Sabulsky, Gabriela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Margaría, Oscar A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Iturralde, Ivan. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Domenech, Roberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Torrico, Julieta. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Estigarribia, Lucrecia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Gohlke, Guillermo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rosenfeld, Valeria. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Montenjano, Franco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Atienza, Bárbara. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Becerra, Natalia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Alonso, Micaela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Tomatis, Karina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Saunders, Shirley. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: David, María Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Flores, Verónica Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Heckmann, Gerardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Vega, Juan José. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Trucchi, Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ferro, Flavia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Díaz, Cecilia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Peretto, Claudia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: López, Sonia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Beltrán, Natacha. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Russo, Paulo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Sánchez, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rocha Vargas, Marcelo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Flores, Norma. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Arévalo, Eliana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Pacheco, Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Delmonte, Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caminos, Ana Belén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ahumada, María Inés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Bravino, Laura. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Giménez, Siria Miriam. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Perona, Eugenia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Cuttica, Mariela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: García, Gladys Susana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Cohen, Natalia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Tapia, Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Erazu, Damián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Torres, César. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Casini, Rosanna Beatriz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rosales, Julio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Infante, Roberto Adrián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ricci, María Beatriz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Römer, Gabriela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Goyeneche, Noel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Marzo, Emanuel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Olmos, Mariano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Bottino, Cecilia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Cacciagiú, Victor. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Scidá, María Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Guajardo Molina, Vanesa. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Batistella, Silvana del V. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Huanchicay, Silvia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Jones, Carola. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Cassutti, Marcela Beatriz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Sánchez, Juan Nicolás. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Arónica, Sandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ortega, Fernando. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Peretti, Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Tagle, María Mercedes. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Asís, Gloria Susana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Ortiz Figueroa, Ana María. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Giménez, Miriam Mónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Magnano, Cecilia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Arias, Verónica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina

    EVALITA Evaluation of NLP and Speech Tools for Italian - December 17th, 2020

    Get PDF
    Welcome to EVALITA 2020! EVALITA is the evaluation campaign of Natural Language Processing and Speech Tools for Italian. EVALITA is an initiative of the Italian Association for Computational Linguistics (AILC, http://www.ai-lc.it) and it is endorsed by the Italian Association for Artificial Intelligence (AIxIA, http://www.aixia.it) and the Italian Association for Speech Sciences (AISV, http://www.aisv.it)

    Metodo automatico di supporto ai radiologi nella scelta della slice più rappresentativa in esami TC perfusionali effettuati su pazienti con NSCLC

    No full text
    Scopo. La Tomografia Computerizzata perfusionale (TCp) è una delle più promettenti tecniche per la valutazione precoce dell’efficacia delle terapie anti-angiogenetiche, grazie alla sua elevata risoluzione spaziale e temporale. Ad oggi, molti studi perfusionali si basano sull’analisi di una singola sezione di tumore, scelta visivamente. In questo lavoro si propone un metodo per selezionare automaticamente come slice più rappresentativa quella a maggior contenuto informativo. Materiale e metodi. Per ciascuno dei 26 esami di TCp, riferiti a 12 pazienti con singola lesione NSCLC, due esperti radiologi hanno selezionato la sezione (slice) di riferimento (SDR) e delineato, su questa e sulle slice adiacenti, il contorno della lesione (regione di interesse, ROI). Ciascuna ROI è poi stata allineata automaticamente per tutti gli istanti di acquisizione. Per ogni sezione del tumore sono state calcolate le mappe colorimetriche di blood flow (BF), escludendo i valori imputabili ad un’eccessiva discordanza con il modello perfusionale. Al fine di misurare l’informazione contenuta in ciascuna mappa, è stata utilizzata l’entropia globale (E), già impiegata in altri settori dell’imaging medicale. Risultati. Le analisi delle 126 mappe di BF hanno confermato che le slice con E maggiore sono quelle clinicamente più rappresentative, con valori oltre al 7% superiori a quelli delle SDR. Solo in 4 casi la slice con maggior E è risultata essere anche la SDR (E=7.0±1.0) ed in altri 9 casi direttamente adiacente (E=7.6±0.6). Conclusioni. Questo approccio costituisce un metodo oggettivo, computer-aided che, agendo come secondo radiologo, rappresenta un utile strumento per considerazioni cliniche più consapevoli ed approfondite. E può essere utilizzato anche come supporto per analisi cliniche qualitative delle mappe di BF, effettuate visivamente
    corecore